近日,红帽宣布正式推出能跨混合云环境的RHEL AI。它是红帽的基础模型平台,支持用户更无缝地开发、测试和运行生成式人工智能(Gen AI)模型,为企业应用提供动力。
该平台汇集了开源授权的Granite大语言模型(LLM)系列,和基于聊天机器人的大型对齐(LAB)方法论的InstructLab模型对齐工具,并打包成一个优化的、可启动的RHEL镜像,用于混合云上的单个服务器部署。
虽然生成式AI前景广阔,但采购、训练和微调大语言模型的相关成本可能非常高昂,一些领先模型在推出前的训练成本接近2亿美元。这还不包括根据特定组织的具体要求或数据进行对齐的成本,而这些工作通常需要由数据科学家或高度专业化的开发人员来进行。
红帽基础模型平台副总裁兼总经理Joe Fernandes
如果想让生成式AI应用在企业中取得真正的成功,就需要开放给更多企业和使用者,并且使其更适用于特定业务应用场景。RHEL AI为领域专家(而不仅仅是数据科学家)提供了在混合云上为按用途构建的生成式AI模型做出贡献的能力,同时IT企业能够通过红帽OpenShift AI将这些模型扩展到生产环境中。
无论为特定应用选择哪种模型,企业都需要进行对齐,使其与企业特定的数据和流程保持一致,这让效率和敏捷性成为AI在实际生产环境中的关键。
红帽相信未来十年,规模更小、效率更高、按用途构建(built-to-purpose)的AI模型将与云原生应用一起,成为企业IT堆栈的重要组成部分。
要实现这一目标,生成式AI需要从成本、贡献者到可在混合云中运行的位置等各方面都更易于获取和使用。几十年来,开源社区通过不同用户群体的贡献,帮助解决了复杂软件问题所面临的类似挑战;类似的方法同样适用于生成式AI,从而有效降低其采用的门槛。